『Rで学ぶクラスタ解析』

新納浩幸

（2007年11月刊行，オーム社，ISBN:9784274067037）

しばらく空けていましたが，別府から帰ってきました．今年になってからいったい何冊の「Ｒ本」が出ているのか．この新刊は（まだ手元に届いていないのですが），多変量解析の一つの手法であり，また1960年代以降の生物分類学で一学派をなした「数量表形学（numerical phenetics）」の手法でもあるクラスター分析（cluster analysis）をＲで実行するための本のようです．

今回の講義では，多変量解析については年明けに概論をお話しする予定ですが，数多くの多変量解析の手法がこれまで開発されています．クラスター分析は，現在では生物分類学だけでなく，多変量データを「類似度」にもとづいてグループ化するための一般的手法としての汎用性をもっています．

【目次】
第1章　R の準備
第2章　クラスタリング入門
第3章　クラスタリングの準備
第4章　ボトムアップの手法
第5章　トップダウンの手法
第6章　混合分布モデル
第7章　グラフスペクトル理論
第8章　次元縮約
第9章　その他のクラスタリング手法

版元ページで公開されている目次をざっと見るかぎり，前半第5章まではよくある解説ですが，後半がおもしろいかもしれません．